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愛網購的你,發現商品評論中的這些秘密了嗎?

2017-06-16 閱讀 1434 次 快速評論
商品的中差評到底可不可靠?最有價值的商品評價是什么樣的評價?刷單、好評返現等商品評價造假問題有沒有辦法準確地識別?在商品評價分析上,人工智能可以發揮什么樣的作用?本文會給你答案。

經常看到網友抱怨:為什么商品的評價這么好,但是買來的東西卻這么差呢?這些評論是不是假的啊?

也有人經常問:網購的水這么深,怎么判斷商品的評價是真還是假呢?怎么看商品到底好不好呢?

 

 

關于這些問題的討論,網上已經有很多了。為什么商品評價與實際不符?原因已經很清楚了:一部分是因為電商刷單(虛假交易和評價),另一部分是因為好評返利(返現、返紅包、返禮品、返優惠券等,如下圖所示),所以這些評價都是摻了假的。

 

 

對于這些問題,有經驗的買家早就習以為常,見怪不怪了。說白了,刷單、好評返利什么的,不就是一種騙人的手段嗎?難道生活中的騙局還少嗎?學會保護自己就好了。

那么,怎么保護自己呢?現在廣為流傳的對策是這樣的:要想不受騙,看中差評就行了,如果缺點能接受就下單,不能接受就走人。簡單吧?

 

 

可是問題真的解決了嗎?中差評真能如實地反映商品的好壞嗎?造假的評論真的不能準確地識別嗎?對于不區分中差評的天貓,我們怎么避免上當受騙呢?面對商家們的評論造假行為,除開看中差評外,真的沒有更好的辦法了嗎?

看了下面的介紹,或許,你會改變對上述問題的看法。

 

小知識:最有價值的評價不是中差評,而是既介紹商品優點,又介紹商品缺點的評價。

 

說壞話的評價更真實,對這一點人們已經達成了共識。道理很簡單,誰會請人黑自己呢?

那買東西的時候,是不是只看中差評就夠了呢?

我們買東西,首先看它好不好,其次,才是看它的缺點我們是否可以接受。如果只看中差評,也許,我們只能看到商品的缺點和不足,卻不太清楚它的優點在哪里。

 

 

如果在評論中既有商品的優點,又指出了商品的缺點,這種評價對買家的幫助才是最大的。這樣評價的買家通常是善意的,一方面,給后來的消費者提供參考意見,另一方面,又給商家提出了改進的忠告和建議。

也正是出于善意,這樣的評價常常潛伏在好評中,也有一部分會在中評里出現。

需要強調的是,這里的缺點必須是和商品有關的缺點,如果只是說物流等與商品無關的問題,或者是一些無關痛癢的小問題,這樣的評價也不太可信。

 

 

小知識:如果你看到有兩個人的評論很相似甚至完全相同,而且字數也不少,請提高警惕,這個商品的評價很可能造假了。

 

生活中,有時候會出現異口同聲的現象。如果兩個人同時開口,又同時說了一樣的話,大家往往會哈哈一笑:怎么這么巧,咱倆想到一塊兒去了!

可是,異口同聲時說的通常是比較簡短的話,例如“沒問題”、“我同意”、“加油”、“我也去”之類的,你見過兩個人同時這樣說話嗎:“買之前一直擔心,到手之后太驚喜了,寶貝很滿意!連我媽那么挑剔的人都說好看,哈哈哈以后會一直關注你家的”?

如果出現了不同的人評論相同且字數較多的情況,可以斷定的是,后面那個人抄了前面那個人的評價。

 

 

可是,什么情況下需要抄別人的評價呢?如果沒什么話可說,可以不評價嘛,干嘛抄人家的?原因只有一個:發表評價有好處嘛,例如可以拿到返現,或者可以拿到傭金之類的。可是寫評價又很費時間,為了省時省力,那就抄別人的啰!反正這么多評價,別人也未必看得出來。

所以,如果出現這種情況,基本上可以斷定有刷單或者好評返利的情況出現了。

不過,更常見的情況是,兩個評價不完全相同,但是很相似,或者只有部分相同(以下簡稱“相似評價”)。這同樣意味著評價很可能造假了。例如下面這個例子,只有一部分內容是相同的,但顯然也是抄過來的,否則哪有這么巧:

 

 

令人驚訝的是,存在評價相似或相同現象的商品比例相當高。我們曾經用防刷刷對銷量最高的數百款商品進行檢測,其中發現評價相似或相同現象的,竟然占了總數的三成以上!而且,大多數情況下,只要出現了兩條相似的評價,接著就會發現第三條、第四條,甚至更多的相似評價。

如果說兩條評價相似是偶然,那么發現很多相似的評價又怎么解釋?

 

 

為什么相似評價會這么多?我們懷疑和刷單的特征有關。在刷單時,刷手(網托)是拿不到真實的商品的,所以沒有辦法根據自己的體驗對商品做出評價,可是評價時,總不能簡單地說:“這個商品很好,我很滿意,打滿分”,如果每個人都說得這么空洞,那買家一看就知道是假的了。

所以,刷手們寫評價,總得參考點什么,或者是真實買家的評價,或者是商家提供的評價。因為參考,就難免要拷貝、粘貼,然后增減點內容,調整一下次序,盡量做得和別人不一樣,但是總有一部分內容是相同的,這就給我們識別刷單提供了有力的線索。

其實刷手們已經很努力了,但是要做到絲毫不露痕跡,還是很難的。

 

 

 

小知識:有時候,中差評也是假的。很多看似真實的評價也是假的。

 

中差評比好評更真實,對于這一點,賣家比買家更清楚。

很多商家發現,許多買家已經不怎么看好評了,于是部分商家打起了中差評的主意。

下面是商家在中差評中灌水的常用招數,請您一定要防備:

第一招,中差評中寫好評。您不是只看中差評嗎?那好辦,我讓人把好評發到中差評里去,您看,連中差評里都是贊揚的話,這個商品能不好嗎?

第二招,中差評里只寫無關痛癢的小缺點,而且優點一定要遠大于缺點。不是說既有優點又有缺點的評價最有價值嗎?那么我就在中差評中先夸幾句,再加上一點小缺點吧。比如,“物流有點慢”、“快遞員態度不是很好”、“包裝盒被砸了一個坑”等等,反正快遞公司又不是我開的,出了問題也不能怪我,是不是?

 

 

用無關緊要的小缺點來提升可信度,這是刷單時常用的伎倆。所以當你看到那些和本商品無關的缺點描述時,請務必提醒自己:這個不見得是真的吧!

 

 

小知識:請相信自己的直覺。如果你自己無法斷定評價的真假,人工智能可以幫你。

 

人的直覺有時候很管用,特別是在判斷評價真假這件事上。

有時候,不妨設想一下,如果你是這個買家,會不會寫出這樣的評價來?如果不會,那么這個評價就不可信。

例如有的評價洋洋灑灑,寫了五六百字,而且全是稱贊,如果是你,你會這么寫嗎?

有的評價把商品夸上了天,好像這是世界上最好的東西一樣,如果是你,你會這么寫嗎?

有的人恨不得幫老板吆喝:“親們不要猶豫了,快下單吧,一定會讓您滿意的!”如果是你,你會這么寫嗎?

 

 

然而,看起來很假的評價終究是少數,大多數商品的評價很難從表面上判斷真假。這時,不妨借助類似防刷刷這樣的人工智能應用。

在計算能力、存儲能力等方面,電腦是遠遠超過人腦的。盡管在一些需要創造性的場合,人工智能依然顯得很傻,但是在規則明確的情況下,人工智能已經展現出它的巨大威力。例如,今年AlphaGo虐哭中國五位世界冠軍的情景就已載入史冊。

 

 

人工智能在各行各業的應用也越來越廣泛了,而商品評價分析正是人工智能所擅長的一個領域。辨別評價是否造假,挑選真實可信的評價,挑選評價較好的商品,這些過去只能由人來做的事情,現在人工智能樣樣都能做,雖然其精準性尚無法與人腦媲美,但是由于人工智能的學習效應,至臻完善應該只是個時間問題。

 

作者聲明:

       1.  本文由選優網撰稿,轉載請說明出處。

       2.  文中提到的防刷刷是一款用于分析商品評價真假的人工智能應用,有手機版和電腦版兩個不同版本,其下載地址是:

    防刷刷電腦版(瀏覽器插件):http://www.iimbth.live/goodCmtAnalysis.php

    防刷刷APP(安卓版):http://www.iimbth.live/koubeiAnalyzer.html

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